Qué es la estratificación de datos en calidad

El indicador de rechazo interno llevaba seis meses estacionado en cuatro por ciento. Cada revisión mensual se comentaba el mismo número, se acordaba reforzar la capacitación y al mes siguiente el número seguía ahí. Cuando alguien separó los mismos datos por turno, la fotografía cambió por completo: el primer turno estaba en uno punto dos por ciento, el segundo en uno punto cinco y el nocturno en once. Al separar el nocturno por máquina, casi todo venía de una sola prensa. Los datos habían estado ahí todo el tiempo; lo que faltaba no era medir más, sino dejar de promediar.

Qué es la estratificación

La estratificación es la separación de un conjunto de datos en subgrupos homogéneos según las condiciones en que se generaron, para analizar cada uno por separado en vez de mirar el total. Los subgrupos, o estratos, corresponden a factores que podrían explicar la diferencia: turno, máquina, operador, molde o cavidad, lote de material, proveedor, línea, día de la semana, modelo, cliente.

Se cuenta entre las siete herramientas básicas de la calidad, y es la única que no tiene un formato gráfico propio. Eso hace que se olvide con facilidad, porque no hay una plantilla que llenar. Su lugar es previo y transversal: un Pareto, un histograma, una carta de control o un diagrama de dispersión se vuelven concluyentes cuando se construyen por estrato, y se quedan mudos cuando se construyen sobre el total.

La razón es aritmética. Un promedio combina poblaciones distintas y produce un número que no describe a ninguna. Un histograma de dos máquinas centradas en valores diferentes aparece como una distribución ancha, o con dos picos, y sugiere que el proceso tiene mucha variación cuando lo que ocurre es que hay dos procesos. Un Pareto global de defectos puede señalar un modo de falla que en realidad solo existe en una línea de cinco.

Cómo se hace

El primer paso ocurre antes de tener los datos: definir qué variables de estratificación se van a capturar. Un registro de defectos que solo anota cantidad y tipo no se puede estratificar después, y esa información ya no se recupera. Por eso la hoja de verificación se diseña con las casillas de turno, máquina, molde, lote y hora desde el principio, aunque en ese momento no se sepa cuál de esas variables será la relevante.

El segundo paso es formular la hipótesis de estratificación. No se trata de cortar los datos por todas las variables disponibles hasta que alguna dé un resultado llamativo, práctica que garantiza encontrar diferencias falsas por puro azar. Se parte de una hipótesis de proceso: si el problema es de ajuste, debe separarse por máquina; si es de método, por operador o por turno; si es de insumo, por lote o por proveedor; si es de desgaste, por hora dentro del turno o por antigüedad del herramental. Las ramas del diagrama de Ishikawa son, en la práctica, la lista de estratos candidatos.

El tercer paso es comparar. Se calcula el indicador dentro de cada estrato, con su tamaño de muestra, y se observa si las diferencias son grandes frente a la variación normal. Aquí hay dos precauciones. La primera es el tamaño: un estrato con doce piezas y dos defectos no es dieciséis por ciento de nada, es ruido. La segunda es que los estratos suelen estar mezclados entre sí; si el nocturno usa siempre la prensa vieja, turno y máquina están confundidos y hay que separar la pregunta antes de concluir, corriendo la máquina cuestionada en otro turno o comparando el mismo turno en otra máquina.

El cuarto paso es actuar sobre el estrato, no sobre el promedio. Si el problema está en una prensa, la acción es sobre esa prensa; si está en un turno, hay que averiguar qué distingue a ese turno, que rara vez es la gente y con frecuencia es el arranque en frío, la ausencia de soporte técnico o un método de ajuste distinto. Estratificar sin cambiar la acción convierte el análisis en un ejercicio de reporte.

Para qué se usa

La estratificación es lo que convierte un indicador en una pista accionable. Sin ella, la respuesta a un problema de calidad tiende a ser genérica: capacitación para todos, una campaña de concientización, una inspección adicional al cien por ciento. Con ella, la acción se dirige a la fracción del proceso donde el problema realmente ocurre, que suele ser pequeña, y su costo y su tiempo bajan en la misma proporción.

También es la defensa contra la conclusión falsa. Un proceso que parece incapaz según su Cp y Cpk global puede ser perfectamente capaz en cada una de sus cavidades, con el problema real siendo la diferencia de centrado entre ellas, que se corrige ajustando y no comprando equipo. Diagnosticar eso sin estratificar por cavidad es imposible.

Qué pide la ISO 9001

La norma exige determinar qué necesita seguimiento y medición, y los métodos de análisis y evaluación para asegurar resultados válidos. Exige analizar y evaluar los datos que surgen del seguimiento para evaluar el desempeño y la eficacia del sistema, y usar los resultados en la revisión por la dirección. Y en no conformidad y acción correctiva exige evaluar la necesidad de eliminar las causas, lo que incluye determinar si existen o podrían ocurrir no conformidades similares en otros lugares.

Esa última exigencia es estratificación en estado puro: para saber si el problema existe en otra línea, otro turno u otro producto, hay que ser capaz de separar los datos por esas variables. Y la exigencia de resultados válidos difícilmente se cumple con un indicador global que combina poblaciones distintas. La consecuencia práctica es que la capacidad de estratificar depende del diseño de los registros, no del análisis posterior.

Errores frecuentes

• —Diseñar el registro sin las variables de estratificación, con lo que la pregunta se vuelve imposible de responder aunque haya años de datos.
• —Cortar los datos por todas las variables disponibles hasta que alguna dé un resultado llamativo, y tomarlo como causa.
• —Comparar estratos de tamaños muy distintos sin considerar la muestra, y convertir el ruido de un estrato pequeño en el hallazgo del mes.
• —Concluir sobre una variable cuando dos están confundidas, como el turno que siempre trabaja con la misma máquina.
• —Estratificar solo cuando el indicador se sale de meta, en vez de hacerlo de forma sistemática en el análisis de datos.
• —Presentar la estratificación en la revisión por la dirección y seguir tomando la acción sobre el promedio.

Dónde se rompe en la operación

El punto de quiebre está aguas arriba del análisis: en el registro. Los datos se capturan en formatos que anotan cantidad y tipo de defecto y nada más, o se concentran a fin de mes en una hoja donde ya se perdió el turno, la máquina y la hora. Cuando llega una no conformidad y hay que determinar si el mismo problema podría existir en otro lado, no hay manera de averiguarlo con los datos propios y la respuesta se escribe por criterio. En Hermosillo, donde conviven la planta armadora y su cadena de estampado y componentes con operaciones aeroespaciales y de servicios a minería, la mayoría con varios turnos, líneas paralelas y clientes que exigen análisis por lote y por proceso al presentar un 8D, esa carencia se ve en cada reclamo. Diseñar los registros con las variables de estratificación desde el origen, y conectar el análisis de datos con la extensión de la acción correctiva a procesos similares, es parte de lo que se ordena en la Consultoría ISO 9001 en Hermosillo, donde el sistema debe responder a clientes que piden el detalle detrás del indicador.

En resumen

La estratificación separa los datos en subgrupos según las condiciones en que se generaron —turno, máquina, molde, lote, proveedor, modelo— para ver dónde se concentra el problema en lugar de promediarlo. No tiene formato propio: es la manera de usar bien el Pareto, el histograma, la carta de control y el análisis de capacidad, que sobre el total suelen llevar a conclusiones falsas. Exige capturar las variables de estratificación desde el registro, partir de una hipótesis de proceso en vez de cortar por todo, cuidar los tamaños de muestra y no concluir cuando dos variables están confundidas. Y termina cuando la acción se dirige al estrato donde está el problema, no al promedio que lo escondía.